PERBANDINGAN PERFORMANSI PEMETAAN FOTO UDARA OLEH DUA UAV PADA KETINGGIAN TERBANG YANG BERBEDA
Kata Kunci:
Pemetaan Foto Udara, Unmanned Aerial Vehicle (UAV), Action Research, OrthofotoAbstrak
Seiringnya dengan perkembangan zaman kegiatan fotogrametri lebih banyak dilakukan
menggunakan drone, karena dapat dengan cepat, mudah, dan juga fleksibel. Dengan
memanfaatkan teknologi fotogrametri kamera non metrik dengan menggunakan pesawat
tanpa awak/ Unmanned Aerial Vehicle (UAV). Hasil akuisisi dengan teknologi UAV sangat
dipengaruhi oleh banyak faktor. Seperti jenis wahana, jenis sensor, ketinggian terbang, waktu
akuisisi, kondisi cuaca, perangkat lunak pemrosesan, dan kemampuan operator. Tujuan dari
Penelitian ini adalah untuk mengetahui perbedaan ketelitian peta orthophoto dari tinggi
terbang yang berbeda.
Karena dalam hasil akuisisi dengan teknologi UAV memiliki banyak faktor, salah satuya
ketinggian terbang. Oleh sebab itu, untuk mengetahui seberepa pengaruh tinggi terbang UAV
terhadap ketelitian peta orthophoto Hasil Penelitian ini didapatkan nilai ketelitian peta
berdasarkan BIG No. 15 Tahun 2014. Dengan memandingkan tinggi terbang 80m dan 100m.
Didapat seberapa pengaruh tinggi terbang terhadap ketelitian peta orthophoto. Apabila
dengan hasil perhitungan secara rata-rata akurasi Horizontal (CE90) 0,934 meter dan Vertikal
(LE90) 0,916 meter yang didapatkan dari tinggi terbang 80 meter. Sedangkan (CE90) 0,822
meter dan Vertikal (LE90) 0,956 meter yang didapatkan dari tinggi terbang 100 meter Hasil
perhitungan ketelitian posisi peta orhtopoto dengan berdasarkan nilai klasifikasi ujii ketelitian
sesuai ketentuan BIG No. 15 Tahun 2014, yang mana kedua hasil tersebut memenuhi
standart ketelitian pada skala 1: 2.500.
Unduhan
Referensi
1. Badan Informasi Geospasial. (2014). Peraturan Kepala Badan Informasi Geospasial Nomor 15 Tahun 2014. Pedoman Teknis Ketelitian Peta Dasar, 1–17. https://peraturan.bpk.go.id/Details/269446/perka-big-no-15-tahun-2014
2. Hakim, M. A., Emawati, H., & Mujahiddin, D. E. (2021). Pemanfaatan Pesawat Tanpa Awak Untuk Pemetaan Dan Identifikasi Penutupan Lahan Pada Kawasan Hutan Pendidikan Unmul. Agrifor, 20(1), 47. https://doi.org/10.31293/agrifor.v20i1.4900
3. Hamur, P. K., Tjahjadi, M. T., & Yuliananda, A. (2019). Kajian pengolahan data foto udara menggunakan perangkat lunak agisoft photoscan dan PIX4D mapper (Studi kasus : Kecamatan Lowokwaru , Kota Malang). Teknik Geodesi, ITN Malang., 1–13. http://eprints.itn.ac.id
4. KEAGRARIAAN, D. I. (2017). Petunjuk Teknis Pembuatan Peta Kerja dengan Menggunakan Pesawat Nirawak / Drone Nomor 02/JUKNIS-300/2017. Direktorat Jendral Infrastruktur Keagrariaan Tahun 2016 Kementerian Agraria Dan Tata Ruang / Badan Pertanahan Nasional, 02 /JUKNIS, 1–12.
5. Meiarti, R., Seto, T., & Sartohadi, J. (2019). Uji Akurasi Hasil Teknologi Pesawat Udara Tanpa Awak (Unmanned Aerial Vehicle) Dalam Aplikasi Pemetaan Kebencanaan Kepesisiran. Jurnal Geografi, Edukasi Dan Lingkungan (JGEL), 3(1), 1. https://doi.org/10.29405/jgel.v3i1.2987
6. Mulia, D., & Handayani, H. H. (2014). Studi Fotogrametri Jarak Dekat Dalam Pemodelan 3D Dan Analisis Volume Objek. Geoid, 10(1), 32. https://doi.org/10.12962/j24423998.v10i1.687
7. 7. Octariady, J., Hikmat, A., Widyaningrum, E., Mayasari, R., & Fajari, M. K. (2017). Vertical accuracy comparison of digital elevation model from lidar and multitemporal satellite imagery. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences - ISPRS Archives, 42(1W1), 419–423. https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLII-1-W1-419-2017
8. Peraturan Menteri Perhubungan Nomor : PM 37 Tahun 2020 tentang Pengoperasian Pesawat Udara Tanpa Awak Di Ruang Udara Yang Dilayani Indonesia. (2020). Pengoperasian Pesawat Udara Tanpa Awak Di Ruang Udara Yang Dilayani Indonesia 13.
9. Rizky, T. N. (2020). Analisis Pembuatan Peta Ortofoto Dengan Data Unmanned Aerial Vehicle ( Uav ) Menggunakan Perangkat Lunak Open Source Opendronemap.
10. Sukojo, B. M., & Alawy, M. M. (2016). Studi Analisis Ketelitian Geometrik Horizontal Citra Satelit Resolusi Tinggi Sebagai Peta Dasar Rdtr Pesisir (Studi Kasus: Kecamatan Bulak, Surabaya)) Studi Analisis Ketelitian Geometrik Horizontal Citra Satelit Resolusi Tinggi Sebagai Peta Dasar Rdtr Pes. Geoid, 12(1), 24–31.
11. Syauqani, A.; Subiyanto, S.; Suprayogi, A. (2017). Jurnal Geodesi Undip Januari 2017 UNMANNED AERIAL VEHICLE ( UAV ) QUADCOPTER DJI PHANTOM 3 Jurnal Geodesi Undip Januari 2017. Geodesi Undip, 6(1), 249–257. http://ijict.iaescore.com/index.php/IJICT/article/view/1083
12. Tjahjadi, M. E., & Vicard, J. (2019). Kualitas orthophoto terhadap perbedaan tinggi terbang. 1–8.
13. Wikandaru, R., Gunawan, K., Sudiyanto, A., Nursanto, E., Cahyadi, T. A., Suhendra, Y. K., & Noor, R. I. L. (2019). Analisis Pengaruh Tinggi Terbang Drone terhadap Ketelitian Geometri Peta Foto. ReTII, 2019(November), 143–151
14. Wira, W. B., Arif Sulaiman, M., & Eriyandi. (2023). Analisis Perkembangan Sistem Navigasi Udara: Tantangan dan Peluang dalam Peningkatan Keselamatan Penerbangan. Hal : xx - xxx Journal of Engineering and Transportation (JET), 1(1).
15. Yulianandha Mabrur, A. (2019). Analisis Pemanfaatan Opensource Dronedeploy Dalam Proses Mozaik Foto Udara (Uav). Pawon: Jurnal Arsitektur, 3(02), 79–92. https://doi.org/10.36040/pawon.v3i02.891
15. Yulianandha Mabrur, A. (2019). Analisis Pemanfaatan Opensource Dronedeploy Dalam Proses Mozaik Foto Udara (Uav). Pawon: Jurnal Arsitektur, 3(02), 79–92. https://doi.org/10.36040/pawon.v3i02.891
