ANALISIS SUKU DI INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA CLOSENESS CENTRALITY
DOI:
https://doi.org/10.31961/positif.v6i2.923Kata Kunci:
sparql, Graph algoritma, Node2vec, closeness algoritma, t-SNEAbstrak
Indonesia merupakan negara yang memiliki banyak keanekaragaman kebudayaan. salah satu keanekaragaman budaya yang dimiliki oleh negara indonesia ini adalah bahasa yang berbeda-beda antar suku serta lokasi. maka dengan keanekaragaman yang dimiliki negara indonesia ini perlu adanya pemetaan mengenai suku bangsa indonesia dengan menggunakan algoritma graph serta untuk menganalisis kedekatan antar node digunakan closeness algoritma dan node2vec untuk mencari hubungan dari setiap suku. Dalam pencarian data paper ini menggunakan data yang disediakan oleh dbPedia yang didapatkan menggunakan sparql. untuk menampilkan data yang memiliki dimensi yang tinggi maka digunakan TSNE untuk mengkonversi titik data. Kata Kunci: sparql, Graph algoritma, Node2vec, closeness algoritma, TSNE.
Unduhan
Referensi
Golbeck, J. (2013). Closeness Centrality Social network analysis : Measuring , mapping , and modeling collections of connections, Anal. Soc. Web, vol. 3.
Hansen, D. L., Shneiderman, B., Smith, M. A., & Himelboim, I. (2011). Social network analysis: measuring, mapping, and modeling collections of connections. Analyzing social media networks with NodeXL: insights from a connected world. Elsevier Inc, Burlington, 31-52.
Khosla, M., Setty, V., & Anand, A. (2019). A Comparative Study for Unsupervised Network Representation Learning. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering.
Maaten, L. V. D., & Hinton, G. (2008). Visualizing data using t-SNE. Journal of machine learning research, 9(Nov), 2579-2605.
Memahami Metode Centrality Dasar. [Online]. Available: https://budsus.wordpress.com/2013/05/01/memahami-metode-centrality-dasar/.
node2vec: Scalable Feature Learning for Networks. Available : https://snap.stanford.edu/node2vec
World Wide Web Consortium. (2013). SPARQL 1.1 overview.
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Penulis yang menerbitkan dengan Positif : Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi menyetujui persyaratan berikut:
- Penulis memegang hak cipta dan memberikan jurnal hak publikasi pertama dengan karya yang dilisensikan secara bersamaan di bawah Lisensi Atribusi Creative Commons yang memungkinkan orang lain untuk berbagi karya dengan pengakuan kepenulisan karya dan publikasi awal dalam jurnal ini.
- Penulis dapat masuk ke dalam pengaturan kontrak tambahan yang terpisah untuk distribusi non-eksklusif dari versi jurnal yang diterbitkan dari karya tersebut (misalnya, mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan publikasi awalnya di jurnal ini.
- Penulis diizinkan dan didorong untuk memposting karya mereka secara online (misalnya, di repositori institusional atau di situs web mereka) sebelum dan selama proses pengiriman, karena dapat menghasilkan pertukaran yang produktif, serta kutipan lebih awal dan lebih besar dari karya yang diterbitkan.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.