Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Makanan Untuk Diet Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier
DOI:
https://doi.org/10.31961/positif.v4i1.434Kata Kunci:
diet, makanan, Naïve Bayes, software, klasifikasiAbstrak
Most people want to have the ideal weight. One way to go is to diet. A good diet by adjusting a balanced dose of food consumed. The complicated in the diet is to calculate the amount of food intake and adjust the composition of the content to meet balanced doses. Computer applications with data mining algorithms is a solution that helps simplify the diet category for a person. In this study used Naïve Bayes algorithm and built in a computer software to calculate existing training data.
Unduhan
Referensi
Anonim, 2016.Learning The Naive Bayes Classifier With Optimization Model. Int. J. Appl. Math. Comput. Sci.,2013, Vol. 23, No. 4, 787–795
Dicky Nofriansyah, Kamil Erwansyah, Mukhlis Ramadhan, 2016. Penerapan Data Mining dengan Algoritma Naïve Bayes Clasifier untuk Mengetahui Minat Beli Pelanggan terhadap Kartu Internet XL (Studi Kasus di CV. Sumber Utama Telekomunikasi). Jurnal SAINTIKOM Vol.15, No. 2
Anonim, 2016. Metode Naive Bayes Untuk Penentuan Penerima Beasiswa Bidikmisi Universitas Mulawarman. Jurnal Informatika Mulawarman Vol. 11, No. 2
Eko Prasetyo. 2012. Data Mining, Konsep Dan Aplikasi Menggunakan MATLAB. Penerbit ANDI Yogyakarta
Kusrini. 2007. Konsep dan Aplikasi SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN. Penerbit ANDI Yogyakarta
Putri Hastuti, 2017. Pentingnya Makanan Diet Sehat untuk Hidup yang Lebih Baik. https://www.inspirasi.co/putrihastuti/29832_pentingnya-makanan-diet-sehat-untuk-hidup-yang-lebih-baik
Wisnubrata, 2017. Cara Gampang Mengukur Makanan Saat Diet. http://lifestyle.kompas.com/read/2017/06/19/102559820/cara.gampang.mengukur.makanan.saat.diet
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Penulis yang menerbitkan dengan Positif : Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi menyetujui persyaratan berikut:
- Penulis memegang hak cipta dan memberikan jurnal hak publikasi pertama dengan karya yang dilisensikan secara bersamaan di bawah Lisensi Atribusi Creative Commons yang memungkinkan orang lain untuk berbagi karya dengan pengakuan kepenulisan karya dan publikasi awal dalam jurnal ini.
- Penulis dapat masuk ke dalam pengaturan kontrak tambahan yang terpisah untuk distribusi non-eksklusif dari versi jurnal yang diterbitkan dari karya tersebut (misalnya, mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan publikasi awalnya di jurnal ini.
- Penulis diizinkan dan didorong untuk memposting karya mereka secara online (misalnya, di repositori institusional atau di situs web mereka) sebelum dan selama proses pengiriman, karena dapat menghasilkan pertukaran yang produktif, serta kutipan lebih awal dan lebih besar dari karya yang diterbitkan.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.