Analisa Pola Kelulusan Mahasiswa Pada Sekolah Tinggi Manajemen Informatika & Komputer ASIA Malang Dengan Menggunakan Algoritma Iterative Dichotomiser 3 (ID3)
DOI:
https://doi.org/10.31961/positif.v3i1.398Kata Kunci:
Analisa Pola Kelulusan, Kelulusan Mahasiswa STMIK ASIA Malang, ID3Abstrak
Sekolah Tinggi Manajemen Informatika & Komputer ASIA Malang merupakan salah satu sekolah tinggi yang berada dalam lingkup pembinaan Kopertis Wilayah VII Jawa Timur yang dituntut untuk dapat menghasilkan lulusan dengan mutu yang baik. Tetapi kenyataannya tingkat kelulusan pada setiap angkatan masih terbilang cukup rendah bahkan tidak sedikit mahasiswa yang harus di dropout. Berdasarkan data mahasiswa lulus angkatan 2008-2011, rata-rata kelulusan mahasiswa sebesar 47%. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa pola kelulusan mahasiswa berdasarkan data induk mahasiswa serta riwayat perkuliahannya.
Algoritma ID3 atau Iterative Dichotomiser 3 merupakan algoritma yang dapat digunakan untuk menganalisa pola kelulusan mahasiswa. Analisa dilakukan dengan cara menghitung entropy dan information gain pada setiap atribut yang selanjutnya membentuk pohon keputusan.
Hasil penelitian ini diperoleh pola kelulusan mahasiswa yang kemudian dapat di generate menjadi pohon keputusan. Atribut yang mempengaruhi kelulusan mahasiswa adalah Indeks Prestasi Semester. Dari 1089 data yang digunakan untuk penelitian dihasilkan 27 pola/rule dan tingkat akurasi yang dihasilkan oleh perangkat lunak cukup baik yaitu 99,39% dengan pengujian yang dilakukan terhadap 163 dataset yang diambil secara acak. Sedangkan pengujian dengan data baru dihasilkan akurasi sebesar 100% dengan menguji 69 data.
Unduhan
Referensi
Asda Bramer, M. (2007). Principles of Data Mining London: Springer.
Beynon-Davies, P. (2004). Database systems (p. 61). Basingstoke, UK: Palgrave Macmillan.
Defiyanti, S., & Pardede, D. L. (2010). Perbandingan kinerja Algoritma ID3 dan C4. 5 dalam klasifikasi spam-mail. Skripsi Program Studi Sistem Komputer.
Gorunescu, F. (2011). Data Mining: Concepts, models and techniques (Vol. 12). Springer Science & Business Media.
Han, J., Pei, J., & Kamber, M. (2011). Data mining: concepts and techniques. Elsevier.
Hermawati, F. A. Data Mining. 2013. Andi: Yogyakarta.
Hoffer, J. A., Ramesh, V., & Topi, H. (2016). Modern database management , 11/e.New Jersey. Prentice Hall.
Jogiyanto, H. M. (2005). Analisis dan Desain Sistem Informasi. Pendekatan Terstruktur Teori dan Praktek Aplikasi Bisnis. Yogyakarta. Andi Publishing.
Kristanto, A. (2003). Perancangan sistem informasi dan aplikasinya. Yogyakarta: Gava Media.
Kusrini, E. T. L. (2009). Algoritma Data Mining. Yogyakarta: Andi Offset.
Nugroho, S., Kristanto, H., & Oslan, Y. (2007). Validitas Suatu Alamat Menggunakan Decision Tree Dengan Algoritma Id3. Informatika: Jurnal Teknologi Komputer dan Informatika, 3(1).
Pramudiono, I. (2007). Pengantar Data Mining: Menambang Permata Pengetahuan di Gunung Data. IlmuKomputer. Com,[Online]. Available: http://www. ilmukomputer. org/wp-content/uploads/2006/08/iko-datamining. zip.[Använd 05 Juni 2017].
Prasetyo, E. (2012). Data Mining Konsep dan aplikasi menggunakan matlab. Yogyakarta: Andi.
Santosa, B. (2007). Data mining teknik pemanfaatan data untuk keperluan bisnis. Yogyakarta: Graha Ilmu, 978(979), 756.
Sudirman. (2012). Implementasi Teknik Data Mining Classification Dengan Metode Decission Tree Untuk Menentukan Tingkat Kelulusan Mahasiswa. Surabaya. Prosiding Seminar Nasional Manajemen Teknologi XVI
Turban, E., Aronson, J. E., & Liang, T. P. (2007). Decision Support Systems and Intelligent Systems (Sistem Pendukung Keputusan dan Sistem Cerdas) edisi ketujuh jilid 1. Yogjakarta: Andi Offset.
Widodo, P. P., & Handayanto, R. T. (2013). Penerapan Data Mining Dengan Matlab. Bandung: Rekayasa Sains.
Witten, I. H., & Frank, E. (2000). Data Mining: Practical machine learning tools and techniques with java implementations. Morgan Kaufmann.
Witten, I. H., & Frank, E. (2005). Data Mining: Practical machine learning tools and techniques Second Edition. Morgan Kaufmann.
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Penulis yang menerbitkan dengan Positif : Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi menyetujui persyaratan berikut:
- Penulis memegang hak cipta dan memberikan jurnal hak publikasi pertama dengan karya yang dilisensikan secara bersamaan di bawah Lisensi Atribusi Creative Commons yang memungkinkan orang lain untuk berbagi karya dengan pengakuan kepenulisan karya dan publikasi awal dalam jurnal ini.
- Penulis dapat masuk ke dalam pengaturan kontrak tambahan yang terpisah untuk distribusi non-eksklusif dari versi jurnal yang diterbitkan dari karya tersebut (misalnya, mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan publikasi awalnya di jurnal ini.
- Penulis diizinkan dan didorong untuk memposting karya mereka secara online (misalnya, di repositori institusional atau di situs web mereka) sebelum dan selama proses pengiriman, karena dapat menghasilkan pertukaran yang produktif, serta kutipan lebih awal dan lebih besar dari karya yang diterbitkan.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.