CONTROL SISTEM INKUBATOR TELUR AYAM MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC

Penulis

  • Mufidatul Islamiyah Fakultas Teknologi dan Desain, Prodi Sistem Komputer, Institut Teknologi dan Bisnis Asia Malang
  • Samsul Arifin Fakultas Teknologi dan Desain, Prodi Sistem Komputer, Institut Teknologi dan Bisnis Asia Malang

DOI:

https://doi.org/10.31961/positif.v9i2.2037

Kata Kunci:

incubator, fuzzy logic, mamdani, temperatur control

Abstrak

Teknologi saat ini berkembang sangat pesat, salah satunya teknologi penetasan telur di perternakan ayam. Teknologi yang digunakan adalah incubator penetas telur ayam kenapa para petani memerlukan incubator dalam penetasan karena banyak petani yang mengalami kegagalan penetasan, agar gagal panen tidak terjadi maka incubator ini di desain untuk mencapai suhu ideal berkisaran 37-40 0C, suhu ideal ini merupakan suhu yang baik dalam penetasan telur ayam, bila suhu terlalu panas maka akan menyebabkan kualitas telur menurun bahkan menyebabkan kematian. Mengontrol suhu pada incubator ini menggunakan fuzzy mamdani dan sensor DS18B20. Sensor DS18B20 digunakan untuk mendapatkan suhu pada incubator sebagai inputan fuzzy logic, output dari sistem ini adalah kecepatan kipas (PWM) dan lampu untuk membuat suhu lebih hangat. Berdasarkan hasil simulasi dengan menggunakan logika fuzzy pada suhu normal 39,5 0C dengan jumlah telur 25 butir kecepatan kipas mencapai normal yaitu 160 PWM

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Referensi

F. Peprah, S. Gyamfi, M. Amo-Boateng, E. Buadi, and M. Obeng, “Design and construction of smart solar powered egg incubator based on GSM/IoT,” Sci. African, vol. 17, p. e01326, 2022, doi: 10.1016/j.sciaf.2022.e01326.

A. A. Sunday, O. A. Ogunbode, E. Godwin Babatunde, and A. Muyideen Olalekan, “Design and Construction of Automated Eggs Incubator for Small Scale Poultry Farmers,” Int. J. Tech. Res. Sci., vol. 5, no. 8, pp. 1–9, 2020, doi: 10.30780/ijtrs.v05.i08.001.

A. Uno, R. Microcontroller, H. E. A. Street, and N. Citangkil, “The Prototype Design of Duck Egg Incubator Machine Using,” JTKSI (Jurnal Teknol. Komput. dan Sist. Informasi), vol. 6, no. 2620–3030, pp. 102–106, 2023.

B. Kommey, D. Akudbilla, G. Doe, and C. O. Amponsah, “A low-cost smart egg-incubator,” vol. 4, no. 1, pp. 22–33, 2022.

J. Riset, S. Teknologi, M. Yasir, M. Maulidi, M. I. T. Ibrahim, and M. Faisal, “Jurnal Ristech Uji Kinerja Alat Penetas Telur Dengan Kapasitas 30 Butir Telur Bebek,” vol. 4, no. 1, pp. 39–44, 2023.

A. Alimuddin, R. Arafiyah, I. Saraswati, R. Alfanz, P. Hasudungan, and T. Taufik, “Development and performance study of temperature and humidity regulator in baby incubator using fuzzy-pid hybrid controller,” Energies, vol. 14, no. 20, 2021, doi: 10.3390/en14206505.

D. Zakaria et al., “Egg Incubator Control System: A Review,” vol. 05, no. 1, pp. 33–37, 2023.

G. C. N. S. Borneo Satria Pratama, Alfiqriansyah, Nilanda Ayu Az-Zahra, Arya Dwicahya S, “Tampilan Fuzzy Neo_ A Novel Method for Batch Liquid Temperature Control System Using Simpler Fuzzy Rule and Inference.pdf.” 2023.

V. Dubos, A. St-Hilaire, and N. E. Bergeron, “Fuzzy logic modelling of anadromous Arctic char spawning habitat from Nunavik Inuit knowledge,” Ecol. Modell., vol. 477, no. January, 2023, doi: 10.1016/j.ecolmodel.2022.110262.

I. N. Lestari, E. Mulyana, and R. Mardi, “The implementation of mamdani’s fuzzy model for controlling the temperature of chicken egg incubator,” Proc. - 2020 6th Int. Conf. Wirel. Telemat. ICWT 2020, 2020, doi: 10.1109/ICWT50448.2020.9243647.

E. Nurazizah, M. Ramdhani, and A. Rizal, “Rancang Bangun Termometer Digital Berbasis Sensor Ds18B20 Untuk Penyandang Tunanetra,” e-Proceeding Eng., vol. 4, no. 3, p. 3294, 2017.

P. Dutta and N. Anjum, “Optimization of Temperature and Relative Humidity in an Automatic Egg Incubator Using Mamdani Fuzzy Inference System,” Int. Conf. Robot. Electr. Signal Process. Tech., pp. 12–16, 2021, doi: 10.1109/ICREST51555.2021.9331155.

N. Khairina, LOGIKA FUZZY UNTUK MENENTUKAN IDEALITAS SUHU DAN, vol. 9, no. 1. 2019.

A. W. Syahroni and S. Rachmatullah, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Laptop pada Toko Online dengan Metode Fuzzy Tahani,” Sinkron, vol. 3, no. 1, pp. 1–10, 2018.

B. Y. Prawira et al., “Efisiensi Pencahayaan Ruangan Perkuliahan dengan Logika Fuzzy,” J. Tek. Elektro dan Komput., vol. 7, no. 1, pp. 33–44, 2018, [Online]. Available: https://ejournal.unsrat.ac.id/index.php/elekdankom/article/view/19183/24547

A. E. Setiawan, R. Mardiati, and E. Mulyana, “Design of automatic under water robot system based on mamdani fuzzy logic controller,” Proc. - 2020 6th Int. Conf. Wirel. Telemat. ICWT 2020, no. 1, 2020, doi: 10.1109/ICWT50448.2020.9243615.

Diterbitkan

2023-12-27

Cara Mengutip

Islamiyah, M., & Arifin, S. (2023). CONTROL SISTEM INKUBATOR TELUR AYAM MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC . POSITIF : Jurnal Sistem Dan Teknologi Informasi, 9(2), 123–129. https://doi.org/10.31961/positif.v9i2.2037