LOCATION BASED SERVICE PADA PEMETAAN GEOGRAFIS MOBIL UNIT DONOR DARAH
DOI:
https://doi.org/10.31961/positif.v9i2.1849Kata Kunci:
LeafletJS, Aplikasi Pemetaan Geografis, Mobil Unit Donor Darah, Location Based Service, PMI Kota SemarangAbstrak
Palang Merah Indonesia (PMI) merupakan organisasi perhimpunan nasional yang bergerak di bidang sosial kemanusiaan. Dalam memenuhi kebutuhan darah, PMI membuat suatu unit khusus yaitu Unit Donor Darah atau disingkat UDD. UDD PMI Kota Semarang mempunyai program yang disebut Mobil Unit. Mobil Unit adalah kegiatan donor darah yang akan dilaksanakan jika terdapat permintaan dari kelompok/instansi yang mengajukan kerjasama kepada UDD PMI Kota Semarang. Saat ini untuk mendapatkan informasi lokasi kegiatan donor darah yang dilaksanakan oleh PMI Kota Semarang, pendonor bisa melihat melalui media sosial, tetapi informasi yang disebarluaskan hanya berisi alamat, dan pendonor tidak mengetahui lokasi mana yang terdekat dengan lokasinya. Selain itu berdasarkan hasil wawancara dengan pihak PMI, kelompok/instansi yang belum menjalin kerjasama dengan PMI saat mengajukan permintaan kegiatan donor darah harus datang ke PMI Kota Semarang. Maka untuk menjawab permasalahan tersebut Aplikasi Pemetaan Geografis Mobil Unit Donor Darah dirasa perlu sebagai media informasi navigasi tempat donor darah di sekitar kota Semarang. Dengan metode pengembangan sistem prototype serta dibangun menggunakan LeafletJS yaitu library java script yang berguna untuk membangun peta interaktif berbasis web dengan metode Location Based Service (LBS), sistem ini berfungsi untuk mengelola kegiatan mobil unit dan mencari lokasi mobil unit terdekat dengan calon pendonor darah dimana menghasilkan presentase hasil uji 92% pengguna terbantu. Sistem ini diharapkan dapat diakses oleh seluruh masyarakat dan diterima UDD PMI Kota Semarang sebagai sarana navigasi calon pendonor darah.
Unduhan
Referensi
Fu’adi, A., & Prianggono, A. Analisa dan Perancangan Sistem Informasi Akademik Akademi Komunitas Negeri Pacitan Menggunakan Diagram UML dan EER. Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia. Pacitan. 2022; 16: 45–54.
Nugraha, R. H. Sistem Informasi Geografis Lokasi Donor Darah Berbasis Web (Studi Kasus PMI Kota Bandung). [Universitas Komputer Indonesia]. Bandung. 2018; 2: 1-5.
Prawira, I. G. D. Y., Piarsa, I. N., & Pratama, I. P. A. E. Rancang Bangun Sistem Informasi Geografis Acara Donor Darah Berbasis Mobile Android. JITTER- Jurnal Ilmiah Teknologi Dan Komputer. Bali. 2022; 3:1-13.
Pressman, R. S., & Maxim, B. Software Engineering: A Practioner’s Approach (McGraw-Hill Education (ed.); 1st ed.). McGraw-Hill Education. 2020.
Rangga, A. D., & Febryansyah, R. Penerapan Sistem Informasi Geografis Untuk Pemetaan Klinik Bersalin di Kota Bandar Lampung Berbasis Web. Teknologipintar.Org. Bandar Lampung. 2021; 1: 1-14.
Romel, E., & Siahaan, M. Sistem Informasi Geografis Pemetaan Tempat Wisata di Wilayah Kabupaten Tanggamus Berbasis Web. Pusdansi.Org. Tanggamus. 2021; 1: 1-11.
Sakti, B. R., Witanti, W., & Hadiana, A. I. Sistem Informasi Bank Darah dengan Location Based Service untuk Meningkatkan Efisiensi Pencarian Golongan Darah (Studi Kasus: UTD PMI Cimahi). IJIRSE: Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering. Cimahi. 2021; 1: 105-114.
Setiawan, I., & Maulani, M. R. Analisa dan Perancangan Sistem Pengaduan Customer di Bea Cukai PT. POS INDONESIA (PERSERO) Mail Prosessing Center (MPC). Jurnal Teknik Informatika. Bandung. 2022; 14: 66-73.
Suliman. Analisis Performa Website Universitas Teuku Umar Dan Universitas Samudera Menggunakan Pingdom Tools Dan Gtmetrix. SIMKOM. Bandung. 2020; 5(1): 24–32.
Yusmaida, Y., Ambarwari, A., & Neneng, N. Sistem Informasi Pencarian Kos Berbasis Web Dengan Menggunakan Metode Hill Climbing. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi (JTSI). Surabaya. 2020; 1(1): 68–74.
M. Artiyasa & I.H. Kusumah. Studi Perbandingan Platform Internet of Things (IoT) untuk Smart Home Kontrol Lampu Menggunakan Node MCU dengan Aplikasi Web Thingspeak dan Blynk. Jurnal Fidelity. 2020; 6: 3-10.
Z. F. M. Hukom, “Penentuan Awal Musim Hujan Dan Awal Musim Kemarau Lokal Di Perkebunan Teh Determining of The Onset Early Local Rainy and Dry seasons in Tea Plantation,” J. Agrol., vol. 10, no. 2, pp. 63–68, 2021.
Y. Astuti, I. R. Wulandari, A. R. Putra, and N. Kharomadhona, “Naïve Bayes untuk Prediksi Tingkat Pemahaman Kuliah Online Terhadap Mata Kuliah Algoritma Struktur Data,” J. Edukasi dan Penelit. Inform., vol. 8, no. 1, pp. 28–32, 2022.
Turnip, A. L. Sistem Informasi Geografis Pendonor Darah Tetap di Bandar Lampung Menggunakan Algoritma Dijkstra. JECSIT. Surabaya. 2021; 1: 70-77.
Safitri, T. N. Penerapan Algoritma Naïve Bayes Untuk Penentuan Calon Penerimaan Beasiswa Pada SD Negeri 6 Ketapang. Jurnal Informatika Dan Sistem Informasi. Ketapang. 2020; 06(01):43–52.
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2023 Khofifah, Febrian Wahyu Christanto
Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Penulis yang menerbitkan dengan Positif : Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi menyetujui persyaratan berikut:
- Penulis memegang hak cipta dan memberikan jurnal hak publikasi pertama dengan karya yang dilisensikan secara bersamaan di bawah Lisensi Atribusi Creative Commons yang memungkinkan orang lain untuk berbagi karya dengan pengakuan kepenulisan karya dan publikasi awal dalam jurnal ini.
- Penulis dapat masuk ke dalam pengaturan kontrak tambahan yang terpisah untuk distribusi non-eksklusif dari versi jurnal yang diterbitkan dari karya tersebut (misalnya, mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan publikasi awalnya di jurnal ini.
- Penulis diizinkan dan didorong untuk memposting karya mereka secara online (misalnya, di repositori institusional atau di situs web mereka) sebelum dan selama proses pengiriman, karena dapat menghasilkan pertukaran yang produktif, serta kutipan lebih awal dan lebih besar dari karya yang diterbitkan.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
