Deteksi Fitur Huruf Sistem Isyarat Bahasa Indonesia menggunakan Metode Chain Code Deteksi
Isi Artikel Utama
Abstrak
SIBI merupakan sistem bahasa isyarat indonesia yang digunakan oleh penyandang tuna rungu dan tuna wicara. Pada peneltian ini dilakukan penelitian tentang deteksi fitur dari huruf sibi. Tahapan yang dilakukan yaitu pre-processing, deteksi tepi, ektraksi citra dan kemiripan huruf. Pada proses segmentai digunakan metode manhattan distance dilanjutkan dengan konversi citra RGB kedalam citra grayscale, kemudian dikonversi menjadi citra binary. Proses selanjutnya yaitu proses mathematical morphology untuk mengurangi noise atau derau pada citra dan digunakan metode chain code dengan delapan arah konektivitas sebagai metode ekstraksi fitur bentuk untuk menentukan probabilitas citra. Nilai probabilitas dihasilkan dari pembentukan delapan konektivitas dari chain code yang sebelumnya dilakukan pendekteksian tepi dengan operator robert. Metode euclidean distance digunakan sebagai persamaan nilai probailitas yang dihasilkan.Menggunakan 171 dataset yang dibagi atas 119 data reference dan 52 data testing menghasilkan akurasi dengan rata – rata 91%.
Unduhan
Rincian Artikel
Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Penulis yang menerbitkan dengan Positif : Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi menyetujui persyaratan berikut:
- Penulis memegang hak cipta dan memberikan jurnal hak publikasi pertama dengan karya yang dilisensikan secara bersamaan di bawah Lisensi Atribusi Creative Commons yang memungkinkan orang lain untuk berbagi karya dengan pengakuan kepenulisan karya dan publikasi awal dalam jurnal ini.
- Penulis dapat masuk ke dalam pengaturan kontrak tambahan yang terpisah untuk distribusi non-eksklusif dari versi jurnal yang diterbitkan dari karya tersebut (misalnya, mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan publikasi awalnya di jurnal ini.
- Penulis diizinkan dan didorong untuk memposting karya mereka secara online (misalnya, di repositori institusional atau di situs web mereka) sebelum dan selama proses pengiriman, karena dapat menghasilkan pertukaran yang produktif, serta kutipan lebih awal dan lebih besar dari karya yang diterbitkan.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Referensi
Badan Pengembangan dan Pembinaan Bahasa, (2008). Kamus Besar Bahasa Indonesia.
Indra Dolly, S. Madenda, E. Wibowo (2017). Feature Extraction of Bisindo Alphabets Using Chain Code Contour. https://doi.org/10.21817/ijet/2017/v9i3/170904138
K. Anam and A. K.-S. 2014, “IMPLEMENTASI PENGENALAN BAHASA ISYARAT TANGAN SECARA REAL TIME MENGGUNAKAN METODE TWO DIMENSIONAL LINEAR DISCRIMINANT,” repository.unitomo.ac.id, Accessed: Nov. 06, 2022. [Online]. Available: http://repository.unitomo.ac.id/206/1/Senastik2014end-Trunojoyo.pdf#page=248.
“abdul kadir pengolahan citra digital - Google Scholar.” https://scholar.google.com/scholar?hl=en&as_sdt=0%2C5&q=abdul+kadir+pengolahan+citra+digital&btnG= (accessed Nov. 06, 2022)
S. Madhvanath, G. Kim and V. Govindaraju. (1999). Chain Code Contour Processing for Handwritten Word Recognition, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 21, No. 9. https://doi.org/10.1109/34.790433