Implementasi Data Mining Untuk Relayout Finish Goods Pada Gudang Menggunakan Metode Apriori: Study Kasus Budidaya Jamur Tiram Di Dusun Mulyosari Penelitian ilmiah
Isi Artikel Utama
Abstrak
Setiap industri manufaktur sudah seharusnya memiliki sarana dan prasarana pendukung untuk kelangsungan usahanya. Prasarana yang sangat penting dan merupakan bagian penempatan akhir dari hasil proses produksi adalah gudang penyimpanan, penyimpanan bisa bersifat sementara ataupun jangka panjang tergantung kebutuhan perusahaan. Masalah-masalah yang sering terjadi pada gudang umumnya adalah penempatan barang jadi yang masih belum tertata dengan baik sehingga banyak waktu dan tenaga yang dibutuhkan oleh pic rak dalam aktifitas menyiapkan barang untuk dikirim dikarenakan lokasi barang yang diminta dikirim secara bersamaan lokasinya masih berjauhan. Berdasarkan pada permasalahan diatas penulis bermaksud melakukan penelitian guna memberikan alternatif pemikiran terhadap perusahaan dengan cara melakukan pengujian data dengan algoritma apriori untuk mendapatkan informasi baru tata letak barang yang lebih efektif. Dari hasil perhitungan yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa barang yang paling sering terjadi transaksi secara bersamaan dengan minimum support 40% dan minimum confidence 80% adalah 4 item yaitu COVER ADF SUB C, COVER PAPER GUIDE ASF, PAPER GUIDE DUPLEX LOWER (MASUO) dan PAPER GUIDE UPPER ADF. Dari hasil pengujian diatas maka sudah terbentuk model kombinasi baru sehingga pic rak bisa mengubah layout lama dengan yang baru.
Unduhan
Rincian Artikel
Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Penulis yang menerbitkan dengan Positif : Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi menyetujui persyaratan berikut:
- Penulis memegang hak cipta dan memberikan jurnal hak publikasi pertama dengan karya yang dilisensikan secara bersamaan di bawah Lisensi Atribusi Creative Commons yang memungkinkan orang lain untuk berbagi karya dengan pengakuan kepenulisan karya dan publikasi awal dalam jurnal ini.
- Penulis dapat masuk ke dalam pengaturan kontrak tambahan yang terpisah untuk distribusi non-eksklusif dari versi jurnal yang diterbitkan dari karya tersebut (misalnya, mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan publikasi awalnya di jurnal ini.
- Penulis diizinkan dan didorong untuk memposting karya mereka secara online (misalnya, di repositori institusional atau di situs web mereka) sebelum dan selama proses pengiriman, karena dapat menghasilkan pertukaran yang produktif, serta kutipan lebih awal dan lebih besar dari karya yang diterbitkan.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Referensi
S. S. Efrataditama, A. Vidha; Wigati, “Perancangan Tata Letak Gudang Dengan Metode Dedicated Storage Di Toko Listrik Anugrah Jaya,” Semin. Nas. IENACO – 2016, no. 03, pp. 276–351, 2016.
L. I. Prahartiwi and W. Dari, “Algoritma Apriori untuk Pencarian Frequent itemset dalam Association Rule Mining,” PIKSEL Penelit. Ilmu Komput. Sist. Embed. Log., vol. 7, no. 2, pp. 143–152, 2019, doi: 10.33558/piksel.v7i2.1817.
Ulvah, “Implementasi Algoritma Apriori Aturan Keterkaitan Data Untuk Analisa Keranjang Belanja Sistem Persediaan Obat Pada Apotek Perdos Farma Makassar,” J. Instek (Informatika Sains dan Teknol., vol. 3, no. 2, pp. 231–240, 2018.
S. Nur, “METODOLOGI PENELITIAN Disertai Dengan Contoh Penerapannya Dalam Penelitian.” p. 210, 2018.
M. Fauzy, K. R. Saleh W, and I. Asror, “Penerapan Metode Association Rule Menggunakan Algoritma Apriori pada Simulasi Prediksi Hujan Wilayah Kota Bandung,” J. Ilm. Teknol. Inf. Terap., vol. II, no. 2, pp. 221–227, 2016.
A. W. O. Gama, I. K. G. D. Putra, and I. P. A. Bayupati, “Menemukan Frequent Itemset Dalam,” Tekonologi Elektro, vol. 15, no. 2, pp. 27–32, 2016.