STUDI EKSPERIMENTAL KELURUSAN BAJA AISI 4340 PRODUK PEMESINAN DARI PRECISION LATHE MACHINE 410 × 1000 MM
Kata Kunci:
Baja AISI 4340, kelurusan, mesin bubut, parameter pemesinan, taguchi, ANOVAAbstrak
Baja AISI 4340 cukup masif digunakan di bidang industri, terutama pada aplikasi yang memerlukan kekuatan tarik tinggi seperti pada pembuatan perlengkapan pesawat, otomotif, penempaan, pembentukan, spare part mesin, dan cetakan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui nilai optimum parameter pemesinan dan mengidentifikasi faktor yang paling berpengaruh terhadap tingkat kelurusan hasil pemesinan baja AISI 4340. Proses peembubutannya dilakukan memakai mesin bubut Precision Lathe Machine 410 x 1000 mm. Penelitian ini menggunakan metode Taguchi dan Analysis of Variance (ANOVA) untuk mendapatkan optimal parameter proses. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi parameter yang optimal diperoleh pada putaran spindel 900 rpm; gerak makan 0,15 mm/putaran; dan kedalaman potong sebesar 0,5 mm. Faktor yang memberikan pengaruh paling besar terhadap kelurusan adalah putaran spindel sebesar 36,79%, diikuti oleh kedalaman potong sebesar 34,21%. Sementara itu, gerak makan memberikan pengaruh paling kecil sebesar 0,14%. Jadi, kesimpulan penelitian ini adalah putaran spindel dan kedalaman potong merupakan parameter yang signifikan dalam memengaruhi kualitas kelurusan pada proses pemesinan baja AISI 4340.
Unduhan
Referensi
1. Dwiguna N, Syarief A. Analisis Proses Pengecoran Dan Permesinan Bushing Roda Kereta Di Galangan Kapal. Sci J Mech Eng Kinemat [Internet]. 2016 Dec 9;1(2 SE-Articles):47–60. Available from: https://kinematika.ulm.ac.id/index.php/kinematika/article/view/21
2. Yasa Utama F, Hartutuk Ningsih T. Optimasi Parameter Pemesinan dengan Proses Bubut pada Respon Kekasaran dan Kekerasan Permukaan Material S45-C Menggunakan Metode Taguchi - Grey - Fuzzy. Rekayasa Energi Manufaktur. 2016;1(1).
3. Riady A, Tamjidillah M. Penentuan Optimasi Parameter Permesinan Terhadap Kekasaran Baja St 42 Hasil Proses Bubut Menggunakan Metode Taguchi. Sci J Mech Eng Kinemat [Internet]. 2017 Dec 12;2(2 SE-Articles):105–11. Available from: https://kinematika.ulm.ac.id/index.php/kinematika/article/view/40
4. Indrawan E, A Y, Aziz A, Rifelino R, Tawakal MI. Analisis Kualitas Geometri Mesin Bubut Maximat Super 11. INVOTEK J Inov Vokasional dan Teknol. 2020;20(3):71–80.
5. BUDZYN G, RZEPKA J. Study on Noises Influencing the Accuracy of CNC Machine Straightness Measurements Methods Based on Beam Position Detection. J Mach Eng [Internet]. 2020;20(3):76–84. Available from: https://doi.org/10.36897/jme/127102
6. Xu P, Li RJ, Zhao WK, Chang ZX, Ma SH, Fan KC. Development and verification of a high-precision laser measurement system for straightness and parallelism measurement. Metrol Meas Syst [Internet]. 2021;28(No 3):479–95. Available from: http://journals.pan.pl/Content/120618/art05_i.pdf
7. Furutani R, Yamaguchi K. Creation and utilization of straightness standard due to reciprocal measurement of linear stage. J Phys Conf Ser [Internet]. 2021;1777(1):12004. Available from: https://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/1777/1/012004
8. Mangngi F. Evaluasi Kondisi Mesin Bubut Harizon T300 Menurut Tindakan Perawatan. J Ilm Tek Mesin. 2018;12(2):1–12.
9. Purwaningsih R, Utami N, Kuncara H. Penentuan Parameter Permesinan Terbaik Untuk Meminimasi Penyimpangan Geometri Kesilindrisan Baut Segi Enam J-01 dengan Metode Taguchi. J@Ti Undip. 2006;1(1):1–9.
10. Hoten H Van, Nanda AR, Zuliantoni. Optimasi Parameter Proses Untuk Meningkatkan Produktivitas Pembubutan Dengan Menggunakan Metode Taguchi Dan Anova. J Mek [Internet]. 2017;8(1):704–8. Available from: http://jurnal.untad.ac.id/jurnal/index.php/Mekanikal/article/view/9085/7202
11. Sulaiman S, Aldeehani A, Alhajji M, Isahak WNW. Optimization of Cutting Parameters Affecting the Surface Roughness of Al 6061 Dry Milling Machining Using Taguchi Method BT - Recent Advances in Environmental Science from the Euro-Mediterranean and Surrounding Regions (2nd Edition). In: Ksibi M, Ghorbal A, Chakraborty S, Chaminé HI, Barbieri M, Guerriero G, et al., editors. Cham: Springer International Publishing; 2021. p. 279–83
12. Stalin B, Athijayamani A, Nagarajan R. Machinability Analysis on Biowaste Bagasse-Fiber-Reinforced Vinyl Ester Composite Using S / N Ratio and ANOVA Method. In: Mechanical and Dynamic Properties of Biocomposites [Internet]. 2021. p. 109–20. Available from: https://doi.org/10.1002/9783527822331.ch5
13. Patel NS, Parihar PL, Makwana JS. Parametric optimization to improve the machining process by using Taguchi method: A review. Mater Today Proc [Internet]. 2021;47:2709–14. Available from: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2214785321019362
14. Jung YH, Kim BJ, Kim H, Kim SH, Shin S-Y, Lee SG, et al. Shot-Peening Time Effect on the Mechanical Properties of AISI 4340 Steel. Met Mater Int [Internet]. 2025;31(3):692–700. Available from: https://doi.org/10.1007/s12540-024-01774-x
15. Abbas AT, Anwar S, Hegab H, Benyahia F, Ali H, Elkaseer A. Comparative Evaluation of Surface Quality, Tool Wear, and Specific Cutting Energy for Wiper and Conventional Carbide Inserts in Hard Turning of AISI 4340 Alloy Steel. Vol. 13, Materials. 2020.
16. Li C, Zhu S, Yang C, Yang M, Cheng Y, Li B, et al. Medical alloy materials in cutting and grinding: machinability performance assessment [Internet]. Vol. 138, International Journal of Advanced Manufacturing Technology. Springer London; 2025. 3771–3825 p. Available from: https://doi.org/10.1007/s00170-025-15626-4
17. Yaqoob S, A. Ghani J, Jouini N, Sheik Muhamad S, Che Haron CH, Juri A. High-speed turning of AISI 4340 alloy steel using carbide tools in a sustainable minimum quantity lubrication environment. Ind Lubr Tribol [Internet]. 2024 Oct 29; Available from: https://doi.org/10.1108/ILT-01-2024-0013
18. Ozbek NA, Karadag MI, Ozbek O. Optimization of flank wear and surface roughness during turning of AISI 304 stainless steel using the Taguchi method. 2020;62(9):957–61. Available from: https://doi.org/10.3139/120.111571
19. Palaniappan SP, Muthukumar K, Sabariraj R V, Dinesh Kumar S, Sathish T. CNC turning process parameters optimization on Aluminium 6082 alloy by using Taguchi and ANOVA. Mater Today Proc [Internet]. 2020;21:1013–21. Available from: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2214785319335606
20. Ninggar YAW, Huang J-P. Sample Size Analysis for the Measurement of Straightness. In: 2021 IEEE 3rd Eurasia Conference on IOT, Communication and Engineering (ECICE). 2021. p. 477–9
