PENDETEKSIAN SUARA NOT NADA DASAR MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION

Abstract

Jaringan saraf tiruan Backpropagation dapat mengenali dan mengklasifikasi pola-pola
suara dengan melakukan proses pelatihan (training) dari pola-pola vektor input data suara
dengan vektor bobot sebagai penghubung antara layar masukan dan layar tersembunyi
dalam proses pelatihan. Dari proses pelatihan jaringan saraf tersebut akan terbentuk
cluster-cluster dari pola-pola suara yang dilatih. Klasifikasi pola-pola tersebut
nantinya dapat digunakan sebagai proses pengenalan pola-pola suara (voice recognition)
yang diujikan.
Penentuan kevaliditas proses pelatihan jaringan saraf tiruan adalah konvergenitas vektor
bobot dari tahapan proses pelatihan. Hal tersebut juga ditentukan oleh masukan untuk
jaringan. Pada penelitian ini, digunakan Cool edit Pro 2 untuk perekaman suara dan perhitungan
untuk menentukan nilai inputan dengan Linier Prediction coding yaitu metoda
Autokorelasi untuk meminimalisasi akar kuadrat error prediction dari deretan data suara.