TEORI PERHITUNGAN UNTUK JARINGAN FUZZY

Authors

  • Ivan Maududy Politeknik Negeri Banjarmasin

Abstract

Seperti yang kita ketahui bersama ada beberapa Metode Komputasi yang digunakan
oleh beberapa peneliti dalam mengatasi suatu permasalahan yang berada disekitar kita
misal Neural Network, Fuzzy, algoritma genetika, Artificial Intelegent dan Adaptive Neuro
Fuzzy (ANF) yang akan menjadi pembahasan kita. Dengan adanya gabungan antara
neural network dan fuzzy mempunyai kemampuan untuk membangun model dengan
menggunakan beberapa data sample yang digunakan dari system target. Secara kasat
mata, system target membantu untuk membangun inisial dari struktur model
Metode Komputasi dapat digunakan dalam berbagai cara termasuk system kontrol
feedback klasik, fuzzy controller dan JST dengan melihat berbagai faktor. Secara
konseptual metode ANF tidak lebih dari teknologi yang menggabungkan beberapa ide dan
paradigma untuk memecahkan persoalan. Bagaimanapun juga ANF sangat berguna untuk
menyelesaikan permasalahan yang ada sehingga persoalan dapat dibedakan lebih
spesifik lagi.

Downloads

Download data is not yet available.

Downloads

Published

2015-06-01

How to Cite

Maududy, I. (2015). TEORI PERHITUNGAN UNTUK JARINGAN FUZZY. POROS TEKNIK, 7(1). Retrieved from https://ejurnal.poliban.ac.id/index.php/porosteknik/article/view/200

Issue

Section

Artikel (Indonesia)