Metode Antrian guna Meningkatkan Layanan Distribusi pada CV Sarana Prima Lestari Banjarmasin

Penulis

  • Adhitya Ari Dwi Cahyo
  • Huda Sya'rawi Politeknik Negeri Banjarmasin

DOI:

https://doi.org/10.1234/bima.v1i2.1490

Kata Kunci:

Logistik, Distribusi, Pengadaan

Abstrak

Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengetahui mengenai pelayanan yang ada pada CV Sarana Prima Lestari Banjarmasin. Penelitian ini menggunakan aplikasi POM QM For Windows dalam pemecahan masalah. Pada CV Sarana Prima Lestari Banjarmasin bagian logistik saat ini menggunakan model antrian Multipel Channel Query System (M/M/S) dan memiliki jumlah unit armada sebanyak 8 unit untuk pengiriman luar kota akan tetapi masih belum bisa melakukan pendistribusian barang dengan optimal. Oleh karena itu dilakukan perhitungan menggunakkan POM QM For windows untuk menentukan jumlah armada yang optimal dalam melakukan pendistribusian. Dari perhitungan menggunakan aplikasi POM QM For Windows didapatkan jumlah armada yang optimal untuk proses pendistribusian barang pada CV Sarana Prima Lestari Banjarmasin yaitu sebanyak 10 unit armada. Perencanaan pengadaan ini dilakukan karena melihat adanya permasalahan dalam pengiriman berupa keterlambatan yang disebabkan kurangnya armada yang dimiliki CV Sarana Prima Lestari Banjarmasin saat ini.

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Referensi

Arif, A. A. 2018. Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Ketimpangan Distribusi Pendapatan Antar Provinsi di Pulau Sumatera Tahun 2014-2016. Depok: Universitas Islam Indonesia.

Atmadjati, A. 2018. Layanan Prima dalam Praktik Saat Ini . Yogyakarta: Deepublish.

Edi Winata, S. M. 2017. Analisa Peramalan Penjualan dan Promosi Penjualan Terhadap Peningkatan Volume Penjualan Pada PT. Cakra Anugerah Arta Alumindo Medan. Jurnal Ilmiah Reseach Sains Vol. 3 No. 1, 29.

Eka Sanggala, E. M. 2019. Analisis Sistem Antrian Untuk Menentukan Jumlah Operator Angkut Yang Optimum Dengan Metode Teori Antrian Untuk Meminimalkan Waktu Keterlambatan Pengiriman Kantong Surat Dan Barang Prioritas Di PT. Pos Indonesia (Persero) Kantor Mail Processing Center (Mpc. Semarang : Politeknik POS .

Fithrotuddin, M. 2017. Annalisis dan Pembuatan Sistem Antrian Untuk Pelayanan Administrasi Akademik Sekolah Pescasarjana MEnggunakan Model M/M/S. Bogor : Institut PErtanian Bogor .

Hasrida. 2018. Model Optimasi Pelayanan Nasabah Berdasarkan Metode Antrian . Palopo : Institut Agama Islam Palopo.

Herjanto, E. 2015. Manajemen Operasi, Edisi Revisi. Jakarta: Gramedia.

Karlina, E. R. 2019. Pengaruh Kualitas Pelayanan dan Kedisiplinan Pegawai Terhadap Kepuasan Masyarakat Pada Kantor Lurah Klender Jakarta Timur. Jurnal Sekretari Dan Manajemen, 7-16.

Kurniasari, R. 2019. Pengaruh Kualitas Pelayanan Terhadap Peningkatan Kepuasan Pelanggan Pada Hotel Bogor. Jurnal Sektretari Dan Manajemen , 129-134.

Megawati. 2018. Model Penentuan Antrian Teller Pada PT BANK RAKYAT INDONESIA (Persero) Tbk Unit Belotung Banjarmasin . Banjarmasin: Politeknik Negeri Banjarmasin.

Megawati. 2018. Model Penentuan Antrian Teller Pada PT Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk Unit Belitung Banjarmasin. Banjarmasin : Politeknik Negeri Banjarmasin.

Moleong, L. J. 2018. Metodologi Penelitian Kualitatif. Bandung: PT Remaja Rosdakarya.

Panitia Tugas Akhir. 2021. Buku Pedoman Tugas Akhir Jurusan Administrasi Bisnis. Banjarmasin: Politeknik Negeri Banjarmasin.

Render, J. H. 2019. Manajemen Operasi. Jakarta: Selemba Empat.

Rusydi, A. 2017. MAnajemen Pemasaran. Bandung: ALFABETA.

Siswandi, S. M. 2017. Administrasi Logistik & Gudang (Kasus Pada Aplikasi Perusahaan). Jakarta: Lentera Ilmu Cendekia.

Sugiyono. 2017. Metode Penelitian Kunatitatif, Kualitatif Dan R&D. Bandung: CV ALFABETA.

Sunyoto, D. 2014. Dasar-Dasar Manajemen Pemasaran (Konsep, Strategi, dan Kasus). Yogyakarta: CAPS (Center for Academic Publishing Service).

Unduhan

Diterbitkan

10-09-2022

Cara Mengutip

Ari Dwi Cahyo, A., & Sya’rawi, H. (2022). Metode Antrian guna Meningkatkan Layanan Distribusi pada CV Sarana Prima Lestari Banjarmasin. BIMA: Jurnal Bisnis Dan Manajemen, 1(2), 82–90. https://doi.org/10.1234/bima.v1i2.1490