Ekstraksi Kalimat Berbahasa Indonesia Berpola SPOK Menggunakan Pemrosesan Bahasa Alami
DOI:
https://doi.org/10.31961/porosteknik.v10i1.660Keywords:
Bahasa Indonesia, SPOK, Natural Language ProcessingAbstract
Penggunaan bahasa Indonesia yang baik dan benar di zaman sekarang sungguh memprihatinkan. Pengaruh sosial media dapat memenuhi aspek fungsi definisi bahasa Indonesia yang tepat. Dengan ekstraksi metadata memungkinkan untuk memisah sebuah kalimat menjadi kata-kata yang akan digunakan untuk mengelompokkan kata sesuai dengan SPOK. Pembangunan aplikasi ini bertujuan untuk mempermudah pembelajaran untuk kaum muda khususnya untuk generasi yang akan datang untuk mempelajari Bahasa Indonesia yang baik dan benar. Diharapkan dengan adanya aplikasi ini masyarakat Indonesia sadar akan pentingnya Bahasa Indonesia dan kesadaran untuk menggunakan Bahasa Indonesia yang baik dan benar akan meningkat.
Downloads
References
[2] Fauzan, R. (2014) ‘POS TAGGING BAHASA INDONESIA DENGAN MAXIMUM ENTROPY MENGGUNAKAN STANFORD POSTAGGER’, 2, pp. 26–30.
[3] Rashel, F.(2014) ‘Building an Indonesian Rule-Based Part-of-Speech Tagger’, 2, pp. 1-4.
[4] Haloho, D. S. (2015) Penggunaan Bahasa Indonesia Zaman Sekarang. Available at: https://www.kompasiana.com/dessyhaloho/penggunaan-bahasa-indonesia-zaman-sekarang_5517e55c813311ad689de520 (Accessed: 29 January 2018).
[5] Novtani, D. (2012) NLP (Natural Language Programming). Available at: https://novtani.wordpress.com/2012/06/04/natural-language-processing-nlp/#more-972 (Accessed: 8 March 2018).
[6] Youri (2015) Ciri-ciri S-P-O-K (Struktur Kalimat). Available at: http://modulgurucerdas.blogspot.co.id/2014/04/ciri-ciri-s-p-o-k-struktur-kalimat.html (Accessed: 8 March 2018).
[7] Agus (2013) Metode Pengembangan Sistem Waterfall.Available at: https://agusdar.wordpress.com/2013/04/13/metode-pengembangan-sistem-waterfall/ (Accessed 23 March 2018)
[8] Standford Log-linear Part-of-Speech Tagger. Available at: https://nlp.stanford.edu/software/tagger.html (Accessed: 23 March 2018)