PENGENALAN POLA KARAKTER ALFABET MENGGUNAKAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK DENGAN ADAPTIVE LINEAR NEURON

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kemampuan sistem artificial neural network
mengenali pola karakter alfabet dapat dilakukan dengan memanfaatkan adaptive linear
neuron. Ujicoba adaptive linear neuron dibagi kedalam dua tahap yaitu tahap pelatihan
dimana sistem dilatih dalam mengenali pola inputan karakter alfabet “A”,”B”, dan “C”
dimana target karakter alfabet “A” dikenali sebagai “A” sedangkan lainnya dikenali sebagai
bukan “A”. Pada tahap pengujian diberikan pola baru dengan output yang diharapkan
adalah dapat mengenali pola karakter alfabet “A” dan bukan “A”.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat mengenali pola contoh karakter alfabet
dengan baik menggunakan learning rate 0.1 dan error tolerance 0.05