Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Makanan Untuk Diet Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier

Authors

  • Choirul Anam Magister Teknik Informatika, Universitas AMIKOM Yogyakarta
  • Siti Maesaroh Magister Teknik Informatika, Universitas AMIKOM Yogyakarta
  • Yohakim Benedictus Samponu Universitas Amikom Yogyakarta

DOI:

https://doi.org/10.31961/positif.v4i1.434

Keywords:

diet, makanan, Naïve Bayes, software, klasifikasi

Abstract

Sebagian besar orang menginginkan memiliki berat badan yang ideal. Salah satu jalan yang
ditempuh adalah melakukan diet. Diet yang baik dengan mengatur takaran seimbang dari makanan
yang dikonsumsi. Yang rumit pada diet yaitu menghitung jumlah asupan makanan dan mengatur
komposisi kandungannya agar memenuhi takaran seimbang. Aplikasi komputer dengan algoritma data
mining merupakan sebuah solusi yang dapat membantu mempermudah dalam menentukan kategori
makanan diet bagi seseorang. Dalam penelitian ini digunakan algoritma Naïve Bayes dan dibangun
sebuah software untuk mengkalkulasi data training yang ada.
Kata Kunci: diet, makanan, Naïve Bayes, software, klasifikasi

Abstract
Most people want to have the ideal weight. One way to go is to diet. A good diet by adjusting a
balanced dose of food consumed. The complicated in the diet is to calculate the amount of food intake
and adjust the composition of the content to meet balanced doses. Computer applications with data
mining algorithms is a solution that helps simplify the diet category for a person. In this study used
Naïve Bayes algorithm and built in a computer software to calculate existing training data.
Keywords: diet, food, Naïve Bayes, software, classification

 

Downloads

Download data is not yet available.

References

Erwien Tjipta Wijaja, 2015. Optimasi Strategis Pemilihan Rumah Toko Dengan Metode Naïve Bayesian Classification. ISSN 2087-0256 SMATIKA Jurnal Volume 05, Nomor 02

Anonim, 2016.Learning The Naive Bayes Classifier With Optimization Model. Int. J. Appl. Math. Comput. Sci.,2013, Vol. 23, No. 4, 787–795

Dicky Nofriansyah, Kamil Erwansyah, Mukhlis Ramadhan, 2016. Penerapan Data Mining dengan Algoritma Naïve Bayes Clasifier untuk Mengetahui Minat Beli Pelanggan terhadap Kartu Internet XL (Studi Kasus di CV. Sumber Utama Telekomunikasi). Jurnal SAINTIKOM Vol.15, No. 2

Anonim, 2016. Metode Naive Bayes Untuk Penentuan Penerima Beasiswa Bidikmisi Universitas Mulawarman. Jurnal Informatika Mulawarman Vol. 11, No. 2

Eko Prasetyo. 2012. Data Mining, Konsep Dan Aplikasi Menggunakan MATLAB. Penerbit ANDI Yogyakarta
Kusrini. 2007. Konsep dan Aplikasi SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN. Penerbit ANDI Yogyakarta

Putri Hastuti, 2017. Pentingnya Makanan Diet Sehat untuk Hidup yang Lebih Baik. https://www.inspirasi.co/putrihastuti/29832_pentingnya-makanan-diet-sehat-untuk-hidup-yang-lebih-baik

Wisnubrata, 2017. Cara Gampang Mengukur Makanan Saat Diet. http://lifestyle.kompas.com/read/2017/06/19/102559820/cara.gampang.mengukur.makanan.saat.diet

Published

2018-07-05

How to Cite

Anam, C., Maesaroh, S., & Samponu, Y. B. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Makanan Untuk Diet Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier. POSITIF : Jurnal Sistem Dan Teknologi Informasi, 4(1), 23–27. https://doi.org/10.31961/positif.v4i1.434